日前,北京大学计算机系网络所的杨智副研究员课题组在深度学习编译优化和资源管理方面的工作双双取得重要突破,相关成果以学术论文Rammer: Enabling Holistic Deep Learning Compiler Optimizations with rTasks和HiveD: Sharing a GPU Cluster for Deep Learning with Guarantees的形式即将呈现在第14届“USENIX操作系统设计与实现研讨会”(OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation)上。这是...
2020-09-02