2025年11月28日晚，信息科学技术学院第四十四期“知存讲座”暨信息科学前沿与产业创新课程在理科教学楼107教室顺利举办。本次讲座以“AI Coding 前沿技术与应用实践”为主题，特邀Qoder技术专家阜成担任主讲嘉宾。阜成专注大模型、代码智能和AI Agent，负责 Qoder 相关技术体系构建和 Coding Agent 设计。本次讲座包含主讲嘉宾介绍、同学提问以及动手实践。讲座详细介绍了AI Coding的技术要点、发展挑战以及Qoder产品的创新优势，详细回答了同学们的疑问，并让同学们动手体验了AI Coding，使同学们更好更具体的体验到讲座中所说的知识。本次讲座由人工智能研究院的李萌老师主持，信息科学技术学院院长侯士敏受邀出席本次活动。

讲座伊始，阜成首先询问了同学们在日常生活中常用的AI编程工具，进而引出主题：在人工智能技术的推动下，AI辅助编程（AI Coding）已从可选工具逐步转变为软件研发过程中的必备要素，深刻改变了软件开发的模式与效率。

他首先指出，AI Coding已成为软件研发的必选项。数据显示，全球AI编程工具的使用率显著提升，目前有61.8%的开发者正在使用，另有13.8%的开发者计划使用，只有20%+的开发者尚未尝试。采用AI编程工具的开发者平均生产力提高了35%，其中20%的开发者效率提升超过50%。与此同时，中外市场存在明显差异：美国的使用率较高，而中国目前的覆盖率仅为30%，显示出巨大的发展空间。随着本土技术持续迭代，市场增长潜力值得期待。

随后，他介绍道，AI Coding依赖于三大核心要素：工具、模型与人。工具作为人机交互的桥梁，转化模型能力为实际输出；模型则决定了系统的智能上限；而人则负责需求定义与质量把控。技术演进主要体现在两方面：一是从简单的提示词工程升级为融合多维度提示与工具反馈的复杂“上下文工程”；二是从辅助式编程逐步发展为协同式编程，并最终迈向AI自主执行的“委派式编程”，人效提升幅度从初期的15%～50%跃升至50%～80%。

他进一步详细阐述了AI Coding发展的三个阶段，逐步实现从辅助到自主的跨越：

阶段一：辅助式编程（Ask Mode） 

  以片段级代码生成为主，人类需手动复制粘贴代码片段，AI仅基于当前对话上下文生成代码，人效提升约15%–50%。

阶段二：协同式编程（Agent Mode） 

    实现多文件级代码生成，人类提出需求后，AI主动探索代码库并完成多文件级代码变更，过程中需阶段性人类确认，人效提升约15%–50%。

阶段三：委派式编程（Quest Mode）

  达到特性级代码推荐水平，人类提出复杂需求，AI可自主调用多种工具完成任务，并交付经过测试的成品，人效提升达50%–80%，人类角色转为监督与验收。

其次，他提到，AI Coding在落地过程中也面临长期挑战，即如何平衡质量、速度和成本这三个变量。在长程任务中，智能体容易因错误累积导致效果下滑，且随着对话轮次增加，成本呈二次增长趋势。对此，可通过强化反思与验证机制以提高准确率，并借助上下文管理与多模型调度来控制成本，从而实现效果与成本之间的平衡。

同时，他也谈及AI Coding的未来发展趋势。他认为，未来80%的需求将由AI自主完成，异步委派成为主流，编程智能体将渗透到更多场景中。软件实现成本的下降将催生海量新需求，开发者需转向需求洞察、逻辑编排等核心工作，不善于驾驭AI的开发者将面临淘汰。

他介绍到，Qoder 针对真实开发痛点，以知识显性化、Spec驱动开发、增强上下文工程等为核心策略。其 RepoWiki 实现隐性知识显性化，Agent Mode 支持实时协作，Quest Mode 实现异步自主编程，Qoder CLI 拓展多终端能力。凭借强化的上下文理解、优化的智能体与顶级模型保障，Qoder 可精准处理复杂工程，提升研发效率。

随后，阜成预留了充足时间供同学们提问。有同学问到，相比于其他产品，Qoder的优势体现在哪些方面。阜成回答，Qoder的优势主要在于持续增强上下文工程能力、隐性知识显性化以及Spec驱动的开发，同时Qoder应用先进模型，能够将完美解决方案同步给用户，使问题处理更加高效。

另有同学提问：“前面提到的‘Spec驱动开发’，其核心是什么？”阜成解释道，其核心在于Agent架构，主要包括框架构建与延伸、专业模型运用及专项训练等，这些共同构成了Qoder的完善体系。“请问如何更好地运用AI Coding呢？”有同学问道。阜成认真回答，他认为当我们将需求交由AI执行往往能够高效完成，从而大幅缩短时间。但这并不意味着AI可以完全取代人类；我们应专注于提出关键方案，并持续进行优化与修正，从而实现不断提效。       最后，他分享到，人下班了，AI是否也会“下班”，相应地，办事效率可能会降低。而我们真正需要的是一个“永不下班”的AI。对此，可将人的需求撰写成说明文档，由AI Coding在云端执行实现，人类再对结果进行干预，这样通常能够提高整体效率。他总结道，AI的知识面更广，常能提供不同的思路，拓宽创新边界，这也有助于激发我们更好地进行程序设计与开发。

同学们积极提问

接下来是动手实践环节。在实践过程中，阜成首先详细介绍了Qoder的相关界面与功能，随后带领同学们亲身体验了Qoder的高效之处。演示环节中可以看到，当输入一份文档要求后，Qoder能够自动生成相应代码并运行，成功输出对应程序。阜成现场演示生成了“数字人格分身生成器”。与此同时，同学们也进行了约十分钟的实践操作，大多数同学借助Qoder成功编写出相关代码并生成了程序。

讲座结束后同学们踊跃和阜成先生交流

讲座在热烈掌声中圆满结束。信息科学技术学院“知存讲座”将持续开展，邀请信息科技领域的知名学者、产业领袖和优秀校友，为同学们搭建了解前沿技术和产业动态的桥梁，助力青年学子深化专业认知、探索未来发展方向。

                                                         摄影|常耘瑞

                                                         撰稿|覃丽