学术科创季 | 2024年北大信科学生科研展成功举办-北京大学信息科学技术学院

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学术科创季 | 2024年北大信科学生科研展成功举办

发布时间：2024-05-24 点击数：信息来源：

履践创新助推学科质量

探界前沿赋能新质人才

为贯彻落实党的二十大精神，服务科教兴国、人才强国、创新驱动发展的国家战略，响应北京大学2024“学科质量年”整体部署，北京大学信息科学技术学院于今年 5 至 6 月开展第二届学生学术科创季系列活动。

学术科创季以“履践创新助推学科质量，探界前沿赋能新质人才”为主题，采用“3+N”模式，举办程序设计竞赛、学生科研展、大语言模型科普荟等三大主题活动，并辅以围绕学术科研、学科素养和技能基础展开的丰富系列活动，帮助同学们明晰学术道路，让同学们在前沿探索中思维碰撞、深入交流，同时增强对国家战略发展的认识，提高责任感与使命感，成为有理想、有能力、有担当的优秀科技后备人才，并为国家的信息科学技术发展和社会进步贡献力量。

活动概要

2024年5月18日，北京大学信息科学技术学院学生科研展在理科一号楼1126活动室成功举办。

北京大学计算机学院教授张铭、副教授吴云芳，电子学院副教授谭云华、助理教授张泓亮，智能学院研究员袁晓如，集成电路学院助理教授程哲、助理教授李萌，以及合作企业代表华为公司数据通信北研分部部长马楠、技术规划专家赵科学、数据通信北研分部主任工程师张镇星、招聘经理王松，明汯投资人力资源总监宋彦人、公关负责人郭金霞、人力资源经理杨智杰、技术机器学习平台负责人Eric等老师和嘉宾受邀参加活动并担任评委。

北京大学信息科学技术学院副院长陆俊林，党委副书记贾方健，团委书记吕媛、副书记刘天怡等学院领导老师也参加了活动。

科研展参会人员合影

上午场

上午场活动于9：00开始，由信息科学技术学院2022级本科生宋海博主持。

上午场主持人开场

陆俊林在开幕仪式上致辞。他对同学们在科研方面的努力和取得的成果表示肯定和认可，鼓励同学们在今后的学习生活中勤奋努力、乐于分享，希望参加科研展的同学们无论是报告人还是听众，都能有所收获。他同时感谢合作企业和学科学院对本次学术科创季活动以及信科学生成长发展的关心和支持。

陆俊林老师致辞

马楠和Eric作为合作企业代表致辞。他们表示企业非常愿意支持和参与到学院的人才培养中，发挥自己的优势和力量，与学院携手推动高素质拔尖创新人才培养。他们还介绍了企业在青年人才吸引、培养和激励方面的相关情况。

马楠致辞

Eric致辞

本次学生科研展分为上午、下午两场进行。上午场活动分为亮点报告(Lightning Talk)和海报展示(Poster Session)两个环节。评委综合考虑讲者亮点报告及海报展示情况进行上午场评奖。下午场开展不同主题的学术教程(Tutorial)。评委依据讲者展示情况进行下午场评奖。此外科研展活动邀请企业技术代表参与，为同学们带来主题演讲(Keynote)，阐述领域研究难题与企业研究成果。

在亮点报告环节中，同学们用简洁明了的语言，介绍了自己的科研项目和成果。同学们的研究领域涉及普通微控制器上实现内存高效的语言模型推理、滚动混合比特脉冲模式重建高帧率高动态范围视频、基于超大规模可重构超表面的近远场混合雷达技术研究等。同学们利用图表和实验数据，生动而具体地展示了自己的研究成果，让现场观众对信科学院本科生科研成果有了更深入的了解和认识。

上午场讲者展示

讲者展示后，各位专家评委就讲者们的研究成果进行提问交流，并从专业和实践角度提出了宝贵的意见和建议。

评委老师提问交流

在海报展示环节，各位讲者在介绍自己研究工作的海报展板前，与前来观摩学习的老师同学们热烈讨论、交流学习。上下午场活动间歇，学院还为前来参会的师生精心准备了茶歇，供大家休憩交谈、增进交流。

海报展览环节

茶歇环节

亮点报告和海报展示环节结束后，华为公司数据通信北研分部主任工程师张镇星老师为大家带来主题演讲，详细介绍华为数据通信技术的研究内容。

张镇星主题演讲

上午场结束后，评委老师们为获得最佳展示奖、优秀展示奖和积极参与奖的同学颁奖，鼓励同学们再接再厉、在学术科研领域再创佳绩。

上午场颁奖

科研展上午场获奖名单

最佳展示奖：陈天朗

优秀展示奖：丁昱菲陈志涵

积极参与奖：杨泽斌解同

叶力多斯·肖开提

陈卓毅曹梦媛

宁川若程凯陈厚沣

刘科成马江岩

评委老师依次对上午场讲者展示内容与现场表现做出了中肯的点评，肯定了同学们的精彩表现，并提出了不少建设性建议。

评委老师点评

下午场

经过短暂的午休，科研展下午场活动于13点30分举行，由信息科学技术学院2023级本科生吴宇轩主持。

下午场主持人

在学术教程环节中，五位讲者分享了自己对于信息科学前沿问题的理解与看法。学术教程包含的领域非常广泛，涵盖了人工智能价值对齐、大语言模型推理系统、在线市场均衡、智能超表面技术、共语手势生成等前沿课题。讲者们在教程中不仅介绍了如何选择研究课题、如何设计实验方案、如何分析实验数据等方面的知识和技能，还分享了自己在学习和科研过程中遇到的问题和解决方法，让同学们受益匪浅。