3月16日下午，信息科学技术学院举行学生党员骨干线上会议和2019级本科生一班视频班会，集体学习习近平总书记给北京大学援鄂医疗队全体“90后”党员的重要回信精神。

随着新冠肺炎疫情防控工作进入胶着的关键阶段，为帮助教职工坚定信心、平和心态、安全度过疫期，信息科学技术学院微纳电子工会采用腾讯会议系统于2020年3月6日14:00组织了一次网上沙龙活动，共有35位教职工参加，收到了很好的效果。本次网上沙龙活动邀请我系教师、中医爱好者刘军华老师，结合自己多年对中医理论的理解，围绕如何看待本次新冠疫情和怎样做好个人防护，做了一场题为《传染病与中西医对比》的专题讲座。讲座首先从...

2月17日，北大、清华等多所高校“网上开学”。直播、录播、慕课，各种在线教学方式齐上阵。不过，教学应用全面崩溃、直播教师手足无措、学生一脸茫然……各种“翻车”现场也是频频上演。疫情之下，我们真的准备好拥抱在线教学了吗？有多年慕课（即大规模开放在线课程）教学、组织及推广经历的北京大学计算机系教授李晓明在接受《中国科学报》采访时表示，我们要拥抱技术，但不要迷信技术。做好在线教学，除了技术和管理因素，...

      编者按：2月17日，北京大学2020年春季学期如期开学，信息学院共有130门本科生课程，73门研究生课程线上开课。授课教师及教务老师快速调整、积极适应、认真筹备，想方设法确保“延期不停教，延期不停学”，竭尽全力做到“标准不降低、学习不停顿、研究不中断”。疫情之下，师生虽无法面对面交流，但“云端”的课堂，仍可以让知识传递、让思想碰撞、让力量凝聚。      开课两周，在线授课的效果如何？有哪些经验和教训值得...

   新冠病毒疫情牵动着万千群众的心，医务工作者、志愿者们在前方夜以继日与疫情奋战；大后方的科研工作者们也毫不懈怠，用另一种方式向抗击疫情贡献着力量。   此次疫情中，新冠肺炎的病毒快速检测和病例确诊是疫情控制的关键，而如何快速准确地对病毒进行测序则是其中的核心关键技术。北京大学信息科学技术学院微纳电子学系叶乐副教授、黄如院士课题组，凭借长期以来在芯片设计方面的研究基础，与基因测序领域龙头企业华大基...

    北京大学信息科学技术学院微纳电子学系陈中建教授领导ASIC实验室联合校友企业北京安酷智芯科技有限公司、博云视觉（北京）科技有限公司，基于自研高性能红外探测器和AI识别算法，攻关研制“双光融合高精准度高效智能体温检测系统”。该双光检测系统利用红外热成像提取人体温度，利用可见光进行人脸检测与跟踪，无黑体辅助时仍可实现多目标快速精准测温，并针对异常体温人员自动报警。目前系统已联调工作，测温精度等性能指...

在此次抗击新冠肺炎疫情的战役中，数据流通的顺畅、数据来源与去向的可信变得至关重要。北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系黄罡教授领导的系统软件团队研制的“数据智能可信软件系统——数瑞”，实现了全网数据资源可信调度与存证，有效支持了福建疫情可管可控及浙江经济重建评估，为医疗抗灾和经济抗灾贡献了技术力量。在疫情报送中，福建三明的“入明流动人员信息登记系统”通过数瑞技术，将湖北籍入闽人员从各主要交...

基于国家卫健委发布的各省市新型冠状病毒疫情的每日数据（2020/2/1~2020/2/19），北京大学大数据与智慧城市研究小组研究建立了疫情发展预测模型，并拟合相关参数，发布《新型冠状病毒肺炎疫情分析与预测报告》。作者团队为北京大学大数据与智慧城市研究小组，隶属于北京大学高可信软件技术教育部重点实验室。小组研究方向包括：大数据、人工智能、普适计算等，主要技术应用领域包括：健康医疗、公共卫生和智慧城市等。主要成果...

    北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究员，领导可视化与可视分析实验室在春节期间，通过网络在全国各地分工协作，充分利用实验室长期在可视化科研上的积累，针对疫情的发展变化，完成了多个可视化的工作。制作了全国各地的疫情变化晴雨表、各类疫情地图、相关社交媒体可视分析、疫情信息图等。    疫情变化晴雨表是利用像素可视化的方法，用视觉元素来代表要可视化的各地每天新确诊...

新冠疫情面前，医护人员驰援武汉，在一线征战，与病毒抢夺生命，科研人员也在争分夺秒，除了寻找抗疫药物，另一个很重要的目标便是预测疫情的发展态势，为控疫手段以及相应的公共管理政策提供参考依据和模型支持。前沿计算研究中心陈宝权教授带领学生针对新冠疫情，采用大数据可视化对疫情的扩散与各地的防控效果做出了直观展示与深度分析；同时，通过传染病动力学模型来模拟计算、揭示疫情发展的一些规律和趋势，从而为疫情的...