2024年11月21日下午，信息科学技术学院举办了北京大学-华为“智能基座”产教融合协同育人基地2.0项目讲座。华为高校人才发展部总监戴海城、华为高校与科研人才发展部经理袁文静、华为昇腾AI编译器领域专家蔡栩沂博士、北京大学教务部副部长刘建波以及教务部人才基地办公室主任冯雪松出席了此次讲座。本次讲座由计算机学院教授陈向群主持。

北京大学教务部刘建波副部长首先致辞。他从全球化视角指出，计算机学科具有广泛的适用性，应当考虑未来我国自主软件与自主硬件的发展应用，思考如何在当下的学习中提升自身能力，以服务于中国的自主发展和个人发展。华为公司在软硬件开发、知识创新以及技术应用等方面做了非常多的工作，处于技术前沿。他期望此次讲座能让同学们了解科研和业界面临的真实问题，同时也希望同学们将当前的学习与最先进的技术相结合，思考并解决最前沿的问题，从而获得更大的收获，为未来发展奠定基础。这也正是北京大学与华为公司开展产教融合协同育人项目的意义所在。

北京大学教务部副部长刘建波致辞

接着，华为高校人才发展部总监戴海城发表讲话。他表示，北京大学-华为“智能基座”项目已合作三年有余，目前进入2.0项目阶段。人工智能发展迅猛，华为公司愿走进校园，讲解人工智能底层内容，以让同学们有更好的认识。为此，华为公司做了充分准备。后续，华为公司也将在学校进行推广，结合人工智能的导论课和相关专业课，将新的技术融入同学们的课程之中。

华为高校人才发展部总监戴海城讲话

蔡栩沂博士在题为“AI计算系统面临的挑战”的讲座中，从大模型演进的历程、AI计算系统所面临的挑战和未来趋势、以及华为在深层计算训练和推理的解决方案等三个方面进行了介绍。在大模型时代，算力至关重要。减少算力对模型结构变化的影响，主要在于低精度的量化。AI计算系统面临的挑战和趋势，包括性能、可用性以及基础设施建设等方面。从性能角度讲，包括了高性能的芯片设计以及高性能通信库等方面，以提高计算系统的经济性价比以及能效性价比；在可用性方面，包括更好的故障恢复和快照点的利用；对于基础设施建设方面，面临的挑战是发展能够维护大规模集群所需的一些大规模基础设施，包括故障识别等方面。华为高度关注通过技术创新，包括模型结构的创新以及推理系统的创新等方面，来提高推理效率的解决方案。蔡博士还介绍了华为训练推理的解决方案，基于三个关键技术，实现了两大解决方案，服务于八大应用场景。

华为昇腾AI编译器领域专家蔡栩沂博士做讲座

信息科学技术学院近400名学生到场听讲座。在问答环节，同学们积极踊跃提问，戴总监和蔡博士逐一进行解答。

学生听讲座和提问

最后，陈向群教授进行总结发言。她表示，通过本次讲座，希望同学们应当了解和关注业界的先进技术。作为北大的学生，大家应该站在更高角度，了解业界的需求和国家的需求，从而对自己提出新的要求。此次华为蔡博士带来了非常精彩的讲座，希望今后能继续邀请华为和业界的专家为同学们做更多分享。

陈向群教授做总结发言