北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所李晓明教授-杨仝助理研究员课题组致力于研究大数据流快速处理的数据结构和算法，近两年来指导2014—2016级本科生发表和录用论文14篇。

2014级本科生周洋发表五篇论文，其中第一作者论文录用于《计算机协会数据管理会议》（ACM Conference on Management of Data, SIGMOD2018，数据库领域三大顶级会议之一，被列为《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》的数据库/数据挖掘/内容检索领域A类会议）和《电气电子工程师学会全球通信大会》（IEEE Global Communications Conference, Globecom 2017，通信领域两大旗舰会议之一，被列为信息学院A类学术会议）；第二作者论文发表于《超大数据库国际会议》（International Conference on Very Large Data Bases, VLDB 2017，数据库领域三大顶级会议之一，被列为《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》的数据库/数据挖掘/内容检索领域A类会议）。

2014级本科生王伦发表两篇第一作者论文，其中题为《细粒度概率计数：精密LogLog算法》（Fine-grained probability counting: refined LogLog algorithm）被唯一提名为IEEE大数据与智能计算国际会议（IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Bigcomp2018）最佳学生论文。

2014级本科生杨东升发表五篇论文，其中第一作者论文发表于《IEEE通信国际会议（IEEE International Conference on Communications, ICC 2017，通信领域两大旗舰会议之一，被列为信息学院A类学术会议）；参与的论文《一种集合查询转移框架》（A shifting framework for set queries）发表于计算机网络领域顶级期刊《电气电子工程师学会网络汇刊》（IEEE Transactions on Networking，第25卷，第5期，DOI: 10.1109/TNET.2017.2730227）；这是该期刊（被列为《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》的计算机网络领域A类期刊）首篇以北京大学为第一作者单位的论文。

此外，2014级本科生刘澎发表两篇论文，其中第一作者论文录用于ICC 2018；龚俊之发表三篇论文，其中两篇为第一作者论文；高嗣昂和2015级本科生王浩各发表两篇论文；2016级本科生张浩威已参与完成多篇论文。

大数据流的数据结构和算法是当前学术界和工业界的研究热点之一，尚有很多亟待解决的问题。该研究方向门槛低，研究难度适中，创新性要求高，适于本科生科研训练。