随着信息技术的高速发展，海量数据以及复杂智能任务的处理对芯片的计算能力和功耗提出巨大挑战。受人脑运算模式启发，神经网络计算架构在神经元-突触-神经元连接方式的基础上构建存算一体、高度并行的分布式计算网络，提高了对复杂数据和智能任务的处理效率，同时可避免传统冯诺依曼计算架构中存储墙引起的功耗问题。神经形态计算在神经网络计算架构的基础上进一步模拟人脑，以脉冲形式表达和传递信息，具有异步、事件驱动的特...

​2019年6月12日，麻省理工学院Ford讲席教授、2012年图灵奖（A.M. Turing Award）获得者希尔维奥·米卡利（Silvio Micali）教授北京大学聘任仪式暨学术讲座在静园五院204会议室举行。

由丛京生教授，张宸博士（CECA校友、现微软亚洲研究院研究员），孙广宇副教授、以及合作者Zhenman Fang教授、Peipei Zhou、Peichen Pan博士于2018年10月发表在IEEE计算机辅助设计期刊（IEEE TCAD）题为“Caffeine: Towards Uniformed Representation and Acceleration for DeepConvolutional Neural Networks”的论文，获得IEEE设计自动化委员会（CEDA）颁发的2019年DonaldO. Pederson最佳论文奖。                            ...

2019年5月29日，北京大学信息科学技术学院电子学系、区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室郭弘教授领导的北京大学-北京邮电大学量子技术联合团队在英国物理学会（IOP）旗下期刊《量子科学技术》（《Quantum Science and Technology》）发表了题为“50公里商用光纤连续变量量子密钥分发”（Continuous-variable QKD over 50 km commercial fiber）的研究成果。团队在西安、广州两地实际商用光纤线路上双双实现了目前世...

2019年6月4日，西班牙卡米亚斯大学（Comillas Pontifical University，以下简称卡大）工程学院副院长PabloFrías教授、研究生项目主管PabloGarcía教授等一行4人到访北京大学信息科学技术学院。

​2019年5月27日，北京大学国家集成电路产教融合创新平台项目可行性研究报告获教育部批准立项，项目批复总投资超过3亿元，建设周期3年。国家集成电路产教融合创新平台是北京大学微电子学科人才培养、科研创新和学科建设的重要载体。为贯彻落实全国教育大会精神，统筹推进“双一流”建设和深化产教融合改革，加强集成电路等“卡脖子”技术领域人才培养，加快关键核心技术攻关，国家发展改革委在2019年试点支持有关中央高校建设国...

2019年5月16日，由天津市人们政府、国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、天津市人民政府共同主办的第三届世界智...

2019年5月18日，中国医疗保健国际交流促进会（以下简称“中国医促会”）健康大数据和数字化医疗分会学术交流年会在北京会议中心隆重举行。

2019年5月17日下午，在美国旧金山举行的第28届国际万维网大会会议（World Wide Web，简称WWW）上，北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系、高可信软件技术教育部重点实验室刘譞哲副教授课题组的论文“基于互联网...

北京大学信息科学技术学院微纳电子学系张海霞教授课题组日前在纳米科学技术领域重要期刊《纳米能源（Nano Energy）》上发表综述文章《摩擦发电机脉冲输出的电源管理与能量存储》（Power management and effective en...