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【信息科技助力抗疫】大数据与智慧城市研究小组发布新型冠状病毒肺炎疫情分析与预测报告

发布时间:2020-02-21

信息来源:计算机科学技术系

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基于国家卫健委发布的各省市新型冠状病毒疫情的每日数据(2020/2/1~2020/2/19),北京大学大数据与智慧城市研究小组研究建立了疫情发展预测模型,并拟合相关参数,发布《新型冠状病毒肺炎疫情分析与预测报告》


作者团队为北京大学大数据与智慧城市研究小组,隶属于北京大学高可信软件技术教育部重点实验室。小组研究方向包括:大数据、人工智能、普适计算等,主要技术应用领域包括:健康医疗、公共卫生和智慧城市等。主要成果包括:城市多源数据语义融合与领域知识图谱、电子病历数据分析与智能医疗系统、公共卫生数据融合分析技术与系统等。

参与此项工作的主要人员包括:

·教师

王亚沙:教授、博士生导师、北京大学软件工程国家工程研究中心副主任,中国计算机学会普适计算专委会常委、国家大数据标准委员会技术专题组组长。长期从事大数据分析、城市计算等领域的研究工作,在IEEE TMC、IEEE ICDE、AAAI、IJCAI等国际高水平学术期刊和会议发表论文百余篇。作为首席科学家承担国家科技重点研发计划项目1项,并承担多项国家自然科学基金、863计划、重大科技专项课题,成果已在多家医疗机构和城市政务系统中得到应用。

赵俊峰,北京大学计算机科学技术系研究员,全国信息标准化技术委员会大数据技术专题组秘书长、SOA支撑技术与中间件工作组秘书长,软件构件技术标准化工作组秘书长。长期从事医疗和智慧城市领域的大数据技术研究,先后主持和参与十项国家级科研项目,在AAAI等国内外高水平期刊和会议上发表论文近60篇,参与制定国家或国际信息技术标准数十项。

·学生

 初旭:博士研究生,研究方向为:小样本学习和时间序列数据挖掘。

 马钧轶:博士研究生,研究方向为:互联网数据挖掘与群智感知计算。

 马连韬:博士研究生,研究方向为:表示学习和电子病历数据分析。

 王丰:硕士研究生,研究方向为:群智感知计算和公共卫生数据挖掘。

 吴珏:硕士研究生,研究方向为:在线社交媒体数据挖掘。

 张国栋:硕士研究生,研究方向为:在线社交媒体数据挖掘。