基于国家卫健委发布的各省市新型冠状病毒疫情的每日数据（2020/2/1~2020/2/19），北京大学大数据与智慧城市研究小组研究建立了疫情发展预测模型，并拟合相关参数，发布《新型冠状病毒肺炎疫情分析与预测报告》。
作者团队为北京大学大数据与智慧城市研究小组，隶属于北京大学高可信软件技术教育部重点实验室。小组研究方向包括：大数据、人工智能、普适计算等，主要技术应用领域包括：健康医疗、公共卫生和智慧城市等。主要成果包括：城市多源数据语义融合与领域知识图谱、电子病历数据分析与智能医疗系统、公共卫生数据融合分析技术与系统等。
参与此项工作的主要人员包括：
·教师
王亚沙：教授、博士生导师、北京大学软件工程国家工程研究中心副主任，中国计算机学会普适计算专委会常委、国家大数据标准委员会技术专题组组长。长期从事大数据分析、城市计算等领域的研究工作，在IEEE TMC、IEEE ICDE、AAAI、IJCAI等国际高水平学术期刊和会议发表论文百余篇。作为首席科学家承担国家科技重点研发计划项目1项，并承担多项国家自然科学基金、863计划、重大科技专项课题，成果已在多家医疗机构和城市政务系统中得到应用。
赵俊峰，北京大学计算机科学技术系研究员，全国信息标准化技术委员会大数据技术专题组秘书长、SOA支撑技术与中间件工作组秘书长，软件构件技术标准化工作组秘书长。长期从事医疗和智慧城市领域的大数据技术研究，先后主持和参与十项国家级科研项目，在AAAI等国内外高水平期刊和会议上发表论文近60篇，参与制定国家或国际信息技术标准数十项。
·学生
初旭：博士研究生，研究方向为：小样本学习和时间序列数据挖掘。
马钧轶：博士研究生，研究方向为：互联网数据挖掘与群智感知计算。
马连韬：博士研究生，研究方向为：表示学习和电子病历数据分析。
王丰：硕士研究生，研究方向为：群智感知计算和公共卫生数据挖掘。
吴珏：硕士研究生，研究方向为：在线社交媒体数据挖掘。
张国栋：硕士研究生，研究方向为：在线社交媒体数据挖掘。
