近期，由北京大学信息科学技术学院软件研究所张大庆教授和软件工程国家工程中心王亚沙教授领导的北京大学普适计算团队在利用WiFi进行室内人体行为识别方面获得重大进展。博士研究生王皓等实现了国际上第一个基于WiFi的室内无接触、实时、无行为约束的跌倒检测系统。近日，该系统经梅宏院士，来自佐治亚理工学院的美国计算机学会会士（ACM Fellow）Gregory Abowd教授，来自佛罗里达大学的美国电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）Sumi Helal教授等多位专家实时现场测试，效果良好。
此外，张大庆教授指导的团队有三篇论文被普适计算领域顶级会议The ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing（UbiComp 2015，将于2015年9月7—11日在日本大阪召开）接收，使得北京大学成为本届会议上中国大陆地区论文署名最多的高校。
