网络与信息系统研究所陈薇等获第10届语义评测国际比赛立场侦测无监督学习任务冠军

日前，在第10届国际语义评测（International workshop on semantic evaluation, SemEval-2016）的立场侦测无监督学习任务（detecting stance in tweets, http://alt.qcri.org/semeval2016/task6/）中，北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所陈薇助理研究员带领学生韦婉、刘旭钦和张骁，提出高效卷积神经网络方法，评测结果夺得冠军，F1值（指正确率与召回率的加权值）比亚军超出12%。

始于1998年的SemEval系列比赛是由国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics, ACL）词汇专业小组（special interest group on the lexicon, SIGLEX）和语义专业小组（special interest group on computational semantics, SIGSEM）组织的领域顶级学术竞赛之一。

立场侦测是当前大数据分析中的热点领域之一，本届比赛为新设核心任务，吸引了来自麻省理工学院、乔治华盛顿大学、伦敦大学学院、华盛顿大学等顶尖学术团队的积极参与。