2017年4月20日，北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于重症监护室（ICU）大数据的创伤决策支持方法研究”交流会在北京大学医学部举行。会议由项目联合负责人李红燕教授（北京大学信息科学技术学院智能科学系、机器感知与智能教育部重点实验室）和孔桂兰特聘研究员（北京大学医学部医学信息学中心）共同主持。医学部胡永华教授，高培特聘研究员等参会。
会上，双方讨论了项目的预期目标和研究内容，交流了相互的工作进展，就基于动态高维数据的ICU病人住院死亡风险预测方法进行了沟通，展示了已清理的MIMIC数据库情况、利用MIMIC数据库中相关信息构建死亡风险预测模型的可行性，以及深度学习方法在死亡风险预测中的可用性。确立了利用实验方式选择适用于ICU评分模型的相关变量，根据ICU数据的特征选择针对时变数据的预测方法等后续研究中的要点。
