2017年11月2日，北京大学医学青年科技沙龙在北京大学医学部逸夫楼114会议室举行。北京大学医学-信息科学联合研究种子基金课题“基于重症监护室（ICU）大数据的创伤决策支持方法研究”联合负责人李红燕教授（北京大学信息科学技术学院智能科学系、机器感知与智能教育部重点实验室）和孔桂兰研究员（北京大学医学部医学信息中心）应邀介绍了课题研究进展，并做了成果展示。
该项目使用针对特殊护理的医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care III, MIMIC III）中的ICU数据，进行清洗并在底层构建数据库平台；在此基础上，进行了死亡风险预测、临床干预方案评估等问题的研究。李红燕教授基于算法研究成果，先后展示了基于带时间戳的事件序列数据，通过学习得到这些医疗事件的向量表示，从而揭示出其内在关联，以及基于心电监护数据，将传统专家特征与深度神经网络学习得到的特征加以结合，显著提高对房颤的分类效果。2017年9月底，在法国雷恩举行的心脏病学中的计算比赛（CinC Challenge 2017）中，李红燕课题组与其他三支国外队伍并列获得一等奖；该赛事由美国国家综合医学科学研究院（National Institute of General Medical Sciences, NUGMS）、国家生物医学成像与生物工程研究院（National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, NIBIB）支持的PhysioNet主办。
随后，两位项目负责人回答了与会者的提问。本期沙龙促进了信息科学、医学领域学者的交流，为后续深入合作夯实了基础。
成果展示
