参加CVPR2017会议感想
智能科学与技术专业2015级本科生 肖特特
今年三月份，我在计算机视觉的旗舰会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR17) 发表了一篇名为”What Can Help Pedestrian Detection”的工作，并有幸在学院的支持下赴美国夏威夷檀香山市参加了这次会议。
行人检测在自动驾驶、智能监控、人机交互等方面起到至关重要的作用。我们的工作探究了如何通过额外的信息，使得通用物体检测框架更好的迁移和适应行人检测，并提出和设计了新的神经网络，使得其在训练时可以自动融合额外信息，大大增加了其在推理时的速度，并取得了更好的检测表现。
这是我第一次在国际顶会发表文章并做相关报告，我的报告类型为全天展板。在报告当天，由于算法较好的表现提升和速度优势，我们的工作吸引了很多学界和工业界参会人员的兴趣。同时，还有许多人对方法的细节提出了询问；一位德国马克思-普朗克信息学研究所的研究员还给我们提出了未来工作的建议，让人受益匪浅。
CVPR连同ICCV和ECCV，并称计算机视觉领域三大会，但CVPR是最受大家关注的年度盛会。随着人工智能的快速发展，CVPR每年的投稿和参会人数连年攀升，今年更是创下了2600多投稿和近5000参会的记录，较前一年增加了40%。会议还吸引了各大人工智能的应用、服务以及高性能计算企业展示新技术和新产品，着实令人大开眼界。
参加会议的最大好处便是，通过与作者们的交流与讨论，对自己熟悉的研究有更深刻的思考，对较为陌生的研究获得更全面的认识，对几乎不懂的研究获得大致概要。在短短几天的会议里，我每时每刻都能学到新东西和获得新启发，也对下一年的工作画了雏形。
当然，每次学术活动中，人才是最重要的。CVPR第一天我就碰到了计算机视觉最重要的算法之一SIFT发明者David Lowe. David非常和蔼，愉快地答应了我的合影请求。在接下来的几天里，我陆续遇见了许多知名教授和研究员，以及大小科技公司的创始人，他们中的有些是著名算法的发明者，有些是视觉中某些领域的革新者——在这之前，我拜读过很多他们的论文，此行终于见到真人，他们的演讲和交流中的真知灼见令人醍醐灌顶。同时，我也结识了来自不同国家和高校优秀的学生。
今年CVPR从General Chairs, Program Chairs和Area Chairs到论文作者中，华人的名字随处可见。近年来，华人学者在CV领域做出了很大贡献，也出现了很多有影响力的工作。作为比较年轻的与会者，也为自己感到骄傲，并勉励自己不断进步。
最后，感谢北大信息科学技术学院对我的大力支持。希望自己不忘初心，继续前行。
