金融智能研究中心

一、中心简介

金融产业是信息密集型产业,有效开展金融数据的智能分析及培养相关方向的高端人才,已经成为推动现代金融理论与实践发展的重要支撑和人才战略。

北京大学金融智能研究中心依托于北京大学和合作院校及机构优秀的教学与师资力量,以金融和信息技术深度交叉领域为基础,以国际金融交流合作为核心, 以金融智能课程培训为特色,是一家专业化的从事国际金融智能研究、培训、咨询、交流的综合性服务机构。中心立足北京,面向全球,致力于组织国内外优秀的科研机构对金融智能领域的热点问题进行系统性研究,致力于与国内外知名金融机构开展交流培养、涉外培训和专项咨询项目,为促进对外交流和金融智能的发展服务。

中心依托于基于金融数据驱动的智能分析方法和金融分析模型的研究,构建具有国际视野的现代金融数据分析理论和方法的研究平台;依托研究论坛、专题讲座等形式,积极开展与国内外相关研究团队、知名金融服务企业和金融机构的交流与合作,构建国际化的金融数据智能分析的交流平台;以咨询、培训以及承接研究和开发项目等形式,构建全球化金融数据智能分析服务平台。另外,本中心还将与国外知名金融研究机构开展联合培养项目,定期选派优秀学员出国交流,拓展国际视野;与国内外知名金融机构、基金公司等合作,开展合作研究及交流访问项目;对国内立志于金融工作和创业的年轻人,开展富有特色的专项培训。

二、组织机构

主任:谭少华      副主任:童云海

中心顾问:唐世渭

通信地址:北京大学信息科学技术学院      邮编:100871

联系人:童云海

联系电话:+8610-62756920 

Emailyhtong@pku.edu.cn

 

三、工作内容

1)与国内外知名金融机构(银行、证券、投资、基金、保险,金融服务等)合作,根据实际金融问题的需求,由团队的专家学者牵头,开展高端应用研究项目;

2)与国际上知名学府或研究机构合作,推出联合培养项目及课程,培养一批拥有金融、智能符合背景的高新技术人才;

3)与相关机构合作,推出富有特色的中国及美国院校的创业领导力培训课程。课程为创业者提供有关于如何撰写风险投资商业计划署,如何有效的推介项目以及如何应对与公司成立、法律文件起草、时间表推进、风险投资流程、市场营销、公共关系、人力资源等相关课程的培训;

4 面对金融界的相关从业人员(风险管理人员, 投资分析师,CTO CIO,数据处理人员)和研究人员,举行针对金融智能分析中热点的研究论坛和专题讲座,提供一个进行学术和专业交流的国际平台;

5 为金融界从业及将从业人员提供相关的金融智能分析课程培训,如定量化投资技术, 提高金融智能分析的技能,授课人员由来自于海内外有丰富金融实战经验的专家组成培训团队;

6)与国际金融组织或机构(如投资银行、基金公司等)合作,推出联合研究、培训、交流项目。

 

四、部分成果展示

ü  大规模金融因素关系建模-贝叶斯网络

 

1. 贝叶斯网络表示的美国市场宏观微观因素关系图

ü   不确定环境下的投资组合分析——区间随机规划

ü
 

 

 

 

 


2. 非对称区间随机规划模型构建的投资组合收益曲线(asy,实线标注)

与其他模型比较,以美国标普600市场1998-2006年数据为例

 

 

 

 

 


3. 非对称区间随机规划模型构建的投资组合在每个投资周期与

其他方法的相对花费,以美国标普600市场1998-2006年数据为例

 

ü  信用评估——以公司交叉持股关联网络的视角

                                                      4. 因果图刻画的韩国Hyundai集团各子公司交叉持股结构