信息学院人工智能研讨会日前举行_科学研究_北京大学信息科学技术学院

科学研究

信息学院人工智能研讨会日前举行

发布时间:2017-12-27

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18日下午的开幕式由信息学院副院长谢冰教授主持。科学研究部部长周辉、副部长蔡晖和韦宇,学科建设办公室副主任贺飞,研究生院副院长姜国华,以及信息学院副院长査红彬教授、侯士敏教授、蒋云高级工程师等出席。信息学院院长黄如院士在致词中首先阐述了人工智能领域的国际前沿发展态势,以及国家启动《新一代人工智能发展规划》的背景和举措,然后从学科建设、研究队伍等方面梳理了学院在人工智能领域的发展现状;她指出,本次研讨会旨在促进学院各研究单位之间相互了解,进一步凝炼方向,为后续组织申报国家级重大项目和基地平台奠定基础。查红彬副院长介绍了为期一天半的议程安排。

跨媒体感知与交互、类脑计算、机器学习三个主题会场分别由国家杰出青年科学基金获得者王亦洲教授(数字媒体研究所)、黄铁军教授(数字媒体研究所)和林宙辰教授(信息科学中心)主持。来自数字视频编解码技术国家工程实验室、微米/纳米加工技术国家级重点实验室、机器感知与智能教育部重点实验室、计算语言学教育部重点实验室、高可信软件技术教育部重点实验室、北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心以及校内高能效计算与应用中心、前沿计算研究中心的近20位教师分别介绍了各自的工作进展,涉及言语知觉与计算、自然语言处理、视觉感知建模与计算、机器人与自然交互、大数据图像技术、科学可视化、类脑计算系统、机器学习理论、算法与应用等,并与在座的来自校内多个院系的60余位与会者就共同感兴趣的问题展开深入互动。

本次会议的一个特色是,在每个会场的报告全部结束后,都留有充足的讨论时间;在主持人的引领下,报告人和参会者以头脑风暴促凝聚共识,以畅所欲言引智慧火花。例如,在类脑计算领域,应将神经计算机作为重大研究方向,构建器件、芯片、软件和系统的软硬件协同团队,在神经形态计算/类脑计算这一计算机发明以来最大的革命中打造标志性的重大科技成果,为中国计算机学科和产业的未来发展做好技术储备;又如,在机器学习领域,应重点集中于深度学习的理论、大规模优化算法、小样本学习、与时间维度有关的在线学习、自主学习、持续学习等,打造北大独树一帜的研究方向,提升影响力。

研讨会充分展现出信息学院学科交叉的优势。学院未来将依托现有基地平台和北京大学人工智能高等研究中心,面向未来开展颠覆性创新研究的思路,力争在若干年后取得一批引领学科发展的原创性成果。

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